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本帖最后由 小玩家 于 2018-1-10 11:38 编辑 由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会
该方向有什么好作
本帖最后由 北北 于 2017-12-21 16:11 编辑 参加了老大的自然语言处理课程,收获颇
链接:http://pan.baidu.com/s/1mhPOXs8 密码:3uzd
TensorFlow官方文档—中文版 链接:https://pan.ba
该教程将通过知识点讲解+答疑指导相结合的方式,让大家循序渐进的了解深度学习模型并通过实操演示掌握相关框架及TensorFlow工
本帖最后由 周天 于 2018-1-2
最最经典的
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应
RT
505 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwDa2VJ 密码:371b
504 链接:https://pan.baidu.com/s/1dFZvlap 密码:htvm
为什么要从自然语言处理入门机器学习: 机器学习必须和具体的数据类型、应用场景结合。由于文本
链接:https://pan.baidu.com/s/1b7t48A 密码:p06Y
链接: https://pan.baidu.com/s/1qYBej2s 密
链接: https://pan.baidu.com/s/1qXD5NEO 密码: e47u
优达学院面试技能三件套,包括找工作策略、模拟面试、拓展人脉三门课程
编者按:2017年是不平凡的一年(当然,事实上,每一年都是;P)
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搜狐2017图文匹配算法大赛

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发表于 2017-3-25 12:07:12 | 显示全部楼层 |阅读模式


比赛官网:    www.luckydata.org

背景简介

        随着信息技术的不断发展,互联网新闻资讯的生产方式正在发生深刻的变革,机器+人工的编辑方式已成为主流生产模式。搜狐作为中国新媒体界的鼻祖,也在不断探索,致力于机器学习性能的最大发挥。
       新闻自动推荐配图是提升机器在新闻自动化生产中效力的重要课题,涉及自然语言处理、图形图像识别等多领域的技术,具有一定的挑战性。搜狐大数据中心联合IEEE-China和清华大学keg实验室共同举办本次新闻配图比赛,搜狐提供百万级的真实数据,邀请全球IT高手一同解决图文匹配这一算法课题。


任务

       初赛
       参赛队伍利用组委会给定的搜狐新闻文本内容和相应的新闻配图等数据集来训练模型(数据集规模为10万条新闻和10万张新闻配图)。比赛要求在给定新的新闻内容集合和新的图片集合之后(数据集规模为1万条新闻和1万张新闻配图),参赛队伍能为每一篇新闻找到匹配度最高的10张图片,并且给出相应的排序。
       复赛
       初赛前20支队伍进入复赛阶段,对百万级别的图文数据集进行算法PK。
       决赛
       我们将邀请复赛排名前10的参赛队伍使用新的数据集对程序进行现场演示,前六名都将获得万元现金大奖和搜狐offer。



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