找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

机器学习资料整理【内有福利】 加入本站QQ交流群 本站落实实名发帖政策的通知
全球人工智能技术和计算机视觉技术领跑者,肇观电子(NextVPU),日前正式发布世界
基于图像的三维模型重建是计算机视觉领域的一个非常重要的研
  自然语言处理(又叫自然语言理解,计算语言学)是当前IT领域的重要技术之一。随着互联
  随着信息技术的不断发展,人们已经进入信息极大丰富的时代,一方面信息来源广泛,
作为一个刚接触AI行业的小萌新,好不容易做好了一个深度学习的模型,然后就兴冲冲的想要在我的电脑上做训练,
TensorFlow官方文档—中文版 链接:https://pan.ba
本帖最后由 周天 于 2018-1-2
最最经典的凸
lhh.163@163.com
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应
深度学习是计算机领域中目前非常火的话题,那么初学者该从哪些方面去了解呢
学习一下
为答谢各位论坛会员对本论坛的
本帖最后由 做人要淡定 于 2018-8-3 16:33 编辑   很多人说深度学习就是个黑箱子,把图像预处理之后丢进 tensorflo
“N+”大会是面向全球 AR、VR、AI 等互联网新技术领域的行业领袖及从业者的盛会。 旨在推动全球
  维塔利克˙布特林(Vitalik Buterin)将莅临“2018区块链技术于场景落地峰会”做报告 764   布特林,一个誓言用区块链颠覆真实经济体系的俄罗斯小子,他打造的全新
优达学院面试技能三件套,包括找工作策略、模拟面试、拓展人脉三门课程
编者按:2017年是不平凡的一年(当然,事实上,每一年都是;P)
查看: 139|回复: 1

复联3上映,看看这些大神如何用科技致敬复仇者联盟的!

[复制链接]

23

主题

23

帖子

662

积分

初级会员

积分
662
发表于 2018-5-14 15:45:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家好呀~你们的风趣老干部章鱼先生来啦~~
今天我们来聊聊“复仇者联盟3:无限之战”把
1526277962.jpg
在得知复联3在台湾香港于4月25日就上映(北美4月27日上映)时,章鱼先生表示内心是崩溃的......毕竟我们内地连“头七”都赶不上......还有网友提出,我们能不能在4月25日前收复台湾,然后去台湾看复联3......
die,这思路还是不错的!
02.png
不过终于,电影就在5月11日终于上映了,真是激动万分。但是这种心情是在看电影之前……
漫威陪伴章鱼先生走过不少酸甜苦辣......看着下边的海报,不知道有多少人和我一样有点热泪盈眶......(毕竟复联3死了那么多英雄)
03.png
(漫威的所有超级英雄)
作为一系列商业片,漫威以不偏不倚的热血、正义为主旋律。可比起电影中震撼和热血所带来的力量,最鼓舞章鱼先生的一点还是在于电影中的屌丝也能逆袭成功......
你发觉了吗,不少漫威英雄,在未成为英雄前都曾是一个“弱者”。
04.jpg
无论是电影中被校园暴力的书呆子、童年被家庭虐待的孩子还是遭受歧视的种族等,他们都曾被生活折腾得摇摇欲坠,但也许他们崩溃过,最后却也会涅磐重生。它给我这种屌丝男的一种潜意识暗示就是,即使现在不如意,努力撑住,也许有一天我也能逆袭成英雄。
“世界以痛吻我,我要报之以歌”
而天马行空的科学家们则将这些“超能力”融入了现实——
Dedalus—“钢铁侠
05.jpg
Dedalus是一个名叫理查德布朗宁的小哥的作品。它是一件装在手上的喷气式飞行器装置,在经过多次改良后,它目前可以51.5km/h的速度。如果再多几件钢铁装备,就是钢铁侠本人无疑了吧......
SpiderMAV—“蜘蛛侠”
06.JPEG
伦敦帝国理工学院研发SpiderMAV的灵感来源于蜘蛛。这个无人机分别在顶部和底部都拥有喷丝装置,能在空中借助周围的建筑实现空中长时间的停留。即使是强风也无法将它刮落。
SuitArt—“黑豹”
07.jpeg
这套西装要价300多万美元。但是名不虚传,它不单可以防弹,对于防水防尘的效果也十佳。不过,SuitArt这么贵的主要原因是因为装饰了880颗黑钻,分布于衣身和纽扣上。
超能力正在被科技一步一步的实现。这些科技如果被准确的运用在生活中,一定颇有成效。但我觉得,比起英雄的超能力,做一个“英雄”也许更难。如果你有了漫威英雄们的技能,摸着良心,你是真的会去改变世界,捍卫世界和平吗?
能力越大,责任越大
复联让我们感受到的情怀,是正义,是绝不妥协,是在知道不可能后的毅力坚持,是逆浪而行的战士,而这些也正是我们最缺失的一种精神
“相信自己,总有一天,你会成为自己的英雄”
(那么问题来了:如果你能够得到漫威英雄的能力,你最想要哪一个呢?你会用这些能力做什么事?)

回复 论坛版权

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

宸ュ晢钀ヤ笟鎵х収鐢靛瓙璁稿彲璇 | QQ|申请友链|小黑屋|手机版|人工智能A7论坛(aqinet.cn) ( 沪ICP备15039134号-1 ) 人工智能A7论坛坛友会

GMT+8, 2018-10-19 11:22 , Processed in 0.060743 second(s), 53 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表