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本帖最后由 小玩家 于 2018-1-10 11:38 编辑 由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会
该方向有什么好作
本帖最后由 北北 于 2017-12-21 16:11 编辑 参加了老大的自然语言处理课程,收获颇
链接:http://pan.baidu.com/s/1mhPOXs8 密码:3uzd
TensorFlow官方文档—中文版 链接:https://pan.ba
该教程将通过知识点讲解+答疑指导相结合的方式,让大家循序渐进的了解深度学习模型并通过实操演示掌握相关框架及TensorFlow工
本帖最后由 周天 于 2018-1-2
最最经典的
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应
RT
505 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwDa2VJ 密码:371b
504 链接:https://pan.baidu.com/s/1dFZvlap 密码:htvm
为什么要从自然语言处理入门机器学习: 机器学习必须和具体的数据类型、应用场景结合。由于文本
链接:https://pan.baidu.com/s/1b7t48A 密码:p06Y
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链接: https://pan.baidu.com/s/1qXD5NEO 密码: e47u
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编者按:2017年是不平凡的一年(当然,事实上,每一年都是;P)
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求如下机器学习书籍资源

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发表于 2018-1-31 15:33:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
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1.机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版)
西格尔斯·西奥多里蒂斯 (Sergios Theodoridis) (作者)
2.Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)(英文版)
奥雷利安·吉翁 (Aurelien Geron) (作者)
3.Python贝叶斯分析
[阿根廷] Osvaldo Martin  (作者),‎    田俊  (译者)
4.TensorFlow机器学习项目实战
鲁道夫·保林 (Rodolfo Bonnin)  (作者),‎    姚鹏鹏  (译者)
5.TensorFlow机器学习实战指南
尼克·麦克卢尔 (Nick McClure)

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发表于 2018-2-2 18:17:47 | 显示全部楼层
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发表于 2018-2-4 20:51:04 | 显示全部楼层
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发表于 2018-2-5 19:26:28 | 显示全部楼层
欢迎加入AI黑马圈,有很多人工智能的干货资料和人工智能专家的分享。qq群号码 561389202
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