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本帖最后由 小玩家 于 2018-1-10 11:38 编辑 由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会
该方向有什么好作
本帖最后由 北北 于 2017-12-21 16:11 编辑 参加了老大的自然语言处理课程,收获颇
链接:http://pan.baidu.com/s/1mhPOXs8 密码:3uzd
TensorFlow官方文档—中文版 链接:https://pan.ba
该教程将通过知识点讲解+答疑指导相结合的方式,让大家循序渐进的了解深度学习模型并通过实操演示掌握相关框架及TensorFlow工
本帖最后由 周天 于 2018-1-2
最最经典的
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应
RT
505 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwDa2VJ 密码:371b
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为什么要从自然语言处理入门机器学习: 机器学习必须和具体的数据类型、应用场景结合。由于文本
链接:https://pan.baidu.com/s/1b7t48A 密码:p06Y
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编者按:2017年是不平凡的一年(当然,事实上,每一年都是;P)
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腾讯优图实验室开源项目,手机能用的神经网络

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发表于 2017-8-15 21:17:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
编者按:腾讯优图实验室开源了一个项目,简单说是在手机上也能用的深度神经算法。NCNN的github地址:https://github.com/Tencent/ncnn
知乎评价:https://www.zhihu.com/question/62871439/answer/204136518


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   腾讯优图的 首个开源项目 ncnn 于昨日正式开源,它是为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天 P 图等。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP,将 AI 带到你的指尖。
腾讯优图实验室基础研究组高级研究员近日阐述了此次开源的动机和 ncnn 的优势:
深度学习算法要在手机上落地,现成的 caffe-android-lib 项目依赖太多,手机上基本不支持 cuda,需要个又快又小的前向网络实现。单纯的精简 caffe 等框架依然无法满足手机 APP 对安装包大小,运算速度等的苛刻要求。
从最初的架构设计以手机端运行为主要原则,考虑了手机端的硬件和系统差异以及调用方式。经过一年多的持续开发,基本实现了卷积神经网络的所有特性,精细调优后的效率领先目前一切已知的开源框架。
xncnn 目前已在腾讯许多 APP 中使用,经过大量的实践测试,稳定性很好。作为腾讯对开源社区的贡献,希望能为人工智能的发展助力,将更多的深度学习研究成果落地到用户跟前,提升人类生活品质。


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发表于 2018-2-13 18:47:40 | 显示全部楼层
只能给你们点赞了,什么也不说了
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