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本帖最后由 小玩家 于 2018-1-10 11:38 编辑 由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会
该方向有什么好作
本帖最后由 北北 于 2017-12-21 16:11 编辑 参加了老大的自然语言处理课程,收获颇
链接:http://pan.baidu.com/s/1mhPOXs8 密码:3uzd
TensorFlow官方文档—中文版 链接:https://pan.ba
该教程将通过知识点讲解+答疑指导相结合的方式,让大家循序渐进的了解深度学习模型并通过实操演示掌握相关框架及TensorFlow工
本帖最后由 周天 于 2018-1-2
最最经典的
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应
RT
505 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwDa2VJ 密码:371b
504 链接:https://pan.baidu.com/s/1dFZvlap 密码:htvm
为什么要从自然语言处理入门机器学习: 机器学习必须和具体的数据类型、应用场景结合。由于文本
链接:https://pan.baidu.com/s/1b7t48A 密码:p06Y
链接: https://pan.baidu.com/s/1qYBej2s 密
链接: https://pan.baidu.com/s/1qXD5NEO 密码: e47u
优达学院面试技能三件套,包括找工作策略、模拟面试、拓展人脉三门课程
编者按:2017年是不平凡的一年(当然,事实上,每一年都是;P)
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腾讯 Angel 1.0 正式版发布,机器学习高性能计算平台

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发表于 2017-6-17 22:48:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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       在去年 12 月 18 日的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China 技术峰会上,腾讯大数据宣布推出了面向机器学习的「第三代高性能计算平台」——Angel,并表示将于 2017 年开放其源代码。现在,2017 年已经大约过去了一半, Angel 1.0 正式版发布了。
Angel 1.0.0 新特性:
1.ParameterServer 功能
  • 基于 Matrix/Vector 的模型自动切分和管理,兼顾稀疏和稠密两种格式
  • 支持对 Model 进行 Push 和 Pull 操作,可以自定义复杂的 psFunc
  • 提供多种同步控制机制(BSP/SSP/ASP)

2. 开发运行
  • 语言支持:系统基于 Scala 和 Java 开发,用户也可以自由选择
  • 部署方便:可以直接在 Yarn 社区版本中运行,也支持本地调试模式
  • 数据切分: 自动切分读取训练数据,默认兼容了 Hadoop FS 接口
  • 增量训练:训练过程中会自动 Checkpoint,而且支持加载模型后,增量训练

3.PS Service
  • 只启动 PSServer 和 PSAngent,为其他分布式计算平台提供 PS 服务
  • 基于 PS-Service,不需要修改 Spark 核心代码,直接开发 Spark-on-Angel 算法,该模式无缝支持 Breeze 数值运算库

4. 算法库
  • 集成 Logistic Regression,SVM,KMeans,LDA,MF,GBDT 等机器学习算法
  • 多种优化方法,包括 ADMM,OWLQN,LBFGS 和 GD
  • 支持多种损失函数、评估指标,包含 L1、L2 正则项

5. 算法优化
  • LDA 采用了 F+LDA 算法用于加速采样的速度,同时利用流式参数获取的方法减少网络参数获取的延迟
  • GBDT 使用两阶段树分裂算法,将部分计算转移到 PS,减少网络传输,提升速度

下载地址:
>>>【评论有礼】6月6日-30日评论每日更新的“新闻资讯和软件更新资讯”,评论点赞数超过 20 的可登上每周更新的“源资讯”和“软件周刊”两大栏目,点赞数超过 50 的还将获得 5 活跃积分奖励和开源中国定制好礼。详情


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